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能耗優(yōu)化決策支持系統(tǒng)

能耗優(yōu)化決策

從數(shù)據(jù)采集到科學(xué)決策的全過程解決方案

  • ● 對接各類物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備及管理平臺

    ● 自動化數(shù)據(jù)采集

    ● 實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)存儲

    ● 提供強大的數(shù)據(jù)清洗及整形工具

  • ● 基于歷史及實時能耗數(shù)據(jù)展示

    ● 提供豐富的能耗展示分析組件

    ● 通過分析提供能耗基準(zhǔn)的有效支撐

    ● 展現(xiàn)能耗指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)性

  • ● 提供定量、定性的分析手段

    ● 對能耗趨勢進行預(yù)測分析

    ● 能耗理想指標(biāo)的分析推算

    ● 能耗不達(dá)標(biāo)的原因分析及改善建議

  • ● 擺脫對人的經(jīng)驗的過度依賴

    ● 提供能耗科學(xué)決策的依據(jù)

    ● 實現(xiàn)可持續(xù)性改善的能力

    • 能耗優(yōu)化科學(xué)改進措施

  • 1.分析能耗的影響因子

    對車間、工序、高能耗設(shè)備進行精細(xì)化分析。
    影響因子包括：設(shè)備運行數(shù)據(jù)、設(shè)備參數(shù)、生產(chǎn)計劃、執(zhí)行信息、天氣因素、生產(chǎn)事件等。

  • 2.建立能耗知識圖譜

    以設(shè)備/車間為節(jié)點，建立描述設(shè)備基本構(gòu)成、生產(chǎn)運行加工、能耗影響因子、上下游協(xié)同關(guān)系的能耗知識圖譜。

  • 3. 建立能耗預(yù)測模型

    通過能耗知識圖譜及能耗歷史數(shù)據(jù)，建立能耗預(yù)測模型。

  • 4.進行能耗差異分析

    對預(yù)測模型的結(jié)果與實際數(shù)據(jù)進行差異分析，分析潛在的影響因素。

  • 5.改善措施的制定

    根據(jù)分析結(jié)果，完善能源管理指標(biāo)，實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部持續(xù)改進。

    • 能耗優(yōu)化決策分析模型

  • 能耗關(guān)聯(lián)分析模型

    影響能耗例如產(chǎn)量、天氣因素、運行時間等等，利用回歸分析等高級分析手段，建立能源模型預(yù)測模型，為能源采購計劃提供數(shù)據(jù)支持。

  • 運行參數(shù)調(diào)優(yōu)模型

    選定設(shè)備可控運行參數(shù)，利用各類數(shù)學(xué)模型分析其對設(shè)備能耗的影響關(guān)系，優(yōu)化可控運行參數(shù)指標(biāo)。

  • 成本分析模型

    能耗費用查詢，能讓管理者及時準(zhǔn)確了解企業(yè)各種能源使用量和費用情況，為各種能源的購銷存提供理論依據(jù)。

  • 預(yù)測及差異分析模型

    根據(jù)各車間歷史的能耗數(shù)據(jù)，及單臺能耗、價格變化趨勢，結(jié)合計劃產(chǎn)量等信息，使用預(yù)測模型預(yù)測各車間及全廠總用能情況。

  • 最佳生產(chǎn)實踐

    通過對日常生產(chǎn)過程中積累的歷史數(shù)據(jù)進行分析，尋找生產(chǎn)過程中原單位能耗的最優(yōu)生產(chǎn)場景，將各影響因子作為生產(chǎn)過程中的最優(yōu)指標(biāo)，優(yōu)化和指導(dǎo)今后的生產(chǎn)實際過程。

  • 損耗分析模型

    對進入體系的能耗與離開體系的能耗在數(shù)量上的平衡關(guān)系進行分析，建立能耗收入與支出平衡的平衡模型。

    • 平臺功能架構(gòu)

  • 多式
    展示

    調(diào)度平臺

    顯示大屏

    電腦

    工業(yè)平板

    手機

  • 智慧
    應(yīng)用

    指標(biāo)體系
    節(jié)能考核
    能效對標(biāo)
    設(shè)備能效考核

    能耗分析 成本分析
    目標(biāo)實際 趨勢分析
    能耗預(yù)測 能耗與環(huán)境

    生產(chǎn)節(jié)拍優(yōu)化
    上下游協(xié)同優(yōu)化
    設(shè)備能源優(yōu)化
    生產(chǎn)工藝優(yōu)化

    電能質(zhì)量監(jiān)控
    能源看板
    碳排放管理

    能效指標(biāo)管理

    能耗分析和預(yù)測

    能耗優(yōu)化

    能源綜合監(jiān)控

  • 四大
    引擎

    數(shù)據(jù)集成 數(shù)據(jù)建模
    數(shù)據(jù)加工 數(shù)據(jù)服務(wù)

    能耗分析 能耗預(yù)測
    差異分析 決策分析

    汽車行業(yè)分析模型
    化工行業(yè)分析模型
    鑄造業(yè)分析模型
    機加工分析模型...

    統(tǒng)一消息
    身份認(rèn)證

    數(shù)據(jù)引擎

    AI引擎

    行業(yè)引擎

    應(yīng)用引擎

  • 數(shù)字
    基座
    IIoT集成（自動化改造、DCS、SCADA）

    Embedded

    Sensors

    PLC

    Gatewa

    Devices

    Components

    Assetsand

    Equipment

    能源綜合監(jiān)控

    數(shù)據(jù)對接
    ALC
    EMS
    MES
    ERP
     ...

    • 核心亮點

  • 生產(chǎn)節(jié)拍分析
  • 預(yù)測最佳開關(guān)機時間
  • 能耗影響因子關(guān)聯(lián)性分析
  • 原單位能耗分析
  • 設(shè)備實時數(shù)據(jù)異常分析
  • 異常報警預(yù)警
  • 能耗預(yù)實差異分析
  • 設(shè)備運行參數(shù)調(diào)優(yōu)

    • 數(shù)據(jù)分析

  • 01

    影響因子分析

    利用能耗管理分析算法，分析能耗與相關(guān)變量影響強弱關(guān)系，找到影響能耗主要因子。

  • 02

    能耗預(yù)實分析

    通過預(yù)測及差異分析算法，分析當(dāng)日或當(dāng)月目標(biāo)使用能耗，發(fā)現(xiàn)實際能耗使用異常點。

  • 03

    設(shè)備可控運行參數(shù)智能優(yōu)化

    分析設(shè)備運行參數(shù)歷史數(shù)據(jù)，通過智能優(yōu)化算法，提供設(shè)備可控運行參數(shù)優(yōu)化參考，為能耗優(yōu)化決策提供數(shù)據(jù)支撐。

  • 04

    成本分析

    通過能耗預(yù)測，協(xié)助管理者掌握各種能源使用量和費用情況，為制定能源使用計劃提供數(shù)據(jù)支撐。

  • 05

    損耗分析

    通過能流圖分析和展現(xiàn)車間整體能源在各個生產(chǎn)工藝的能耗流向，以及各個車間能耗損失的占比。

  • 06

    智能分析報告

    方便快捷直觀對整體能耗問題得出結(jié)論，對節(jié)能管理有直觀的判斷和預(yù)測能力。

  • 07

    報警推送

    能耗采集數(shù)據(jù)異常報警。

    能耗數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析異常報警

    能耗模型分析異常報警

    能量損耗異常報警

    • 數(shù)據(jù)分析

  • 豐富行業(yè)經(jīng)驗

    ● 一流汽車制造企業(yè)的行業(yè)經(jīng)驗

    ● 金屬鑄造及機加工企業(yè)的行業(yè)經(jīng)驗

    ● 豐富的能耗分析業(yè)務(wù)經(jīng)驗

  • 強大專家團隊

    ● 制造業(yè)能耗分析專家

    ● 數(shù)據(jù)分析算法科學(xué)家

    ● 著名高校聯(lián)合（南開大學(xué)、北京大學(xué)）

  • 獨有分析算法

    ● 自主的模塊化能耗分析開發(fā)平臺

    ● 涂裝、鑄造業(yè)能耗分析決策算法模型

    ● 設(shè)備能耗知識庫生成維護算法

  • 首尾一貫服務(wù)

    ● 能耗優(yōu)化的咨詢規(guī)劃服務(wù)

    ● 以成熟的行業(yè)算法為基礎(chǔ)研發(fā)服務(wù)

    ● 一站式系統(tǒng)集成交付服務(wù)

    • 能耗優(yōu)化
    管理決策平臺
  • 能耗狀況可視化
  • 未來趨勢可預(yù)測
  • 異常原因可分析

  • 022-58815881

    022-58815882

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    基于知識庫、人工智能及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，以設(shè)備為中心，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、關(guān)聯(lián)分析等機器學(xué)習(xí)算法，幫助客戶發(fā)現(xiàn)問題，分析能耗真因，提出改善對策，最終達(dá)到制造企業(yè)節(jié)能增效、減少碳排放的效果。

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